وظيفة أستاذ مساعد في الذكاء الاصطناعي بجامعة مسقط بوشر
أعلنت جامعة مسقط ش م ع م عن توفر فرصة وظيفية أكاديمية بمسمى أستاذ مساعد في الذكاء الاصطناعي (Assistant Professor Artificial Intelligence)، وذلك للعمل بمقر الجامعة في ولاية بوشر بمحافظة مسقط بسلطنة عمان. يركز هذا الدور الوظيفي بشكل رئيسي على الجانب التدريسي، بالإضافة إلى إدارة ودعم تقديم البرامج الأكاديمية للدراسات العليا، والمرحلة الجامعية الأولى، والبرامج التأسيسية والتنفيذية، مع الإشراف على مشاريع وأطروحات التخرج والمشاركة الفعالة في الأنشطة البحثية المتخصصة في مجالات علوم البيانات والتقنيات الرقمية المتقدمة.
تفاصيل الوظيفة
| المسمى الوظيفي | أستاذ مساعد في الذكاء الاصطناعي (Assistant Professor Artificial Intelligence) |
| جهة العمل | جامعة مسقط ش م ع م |
| الموقع | بوشر، محافظة مسقط، سلطنة عمان |
| نوع العقد | دوام كامل (Full Time) |
| المستوى | مستوى المبتدئين (Entry Level) |
| عدد الشواغر | شاغر واحد (1) |
| تاريخ النشر | 19 أكتوبر 2026 |
نبذة عن جهة العمل
تعد جامعة مسقط إحدى مؤسسات التعليم العالي الخاصة في سلطنة عمان ومقرها ولاية بوشر بمحافظة مسقط. يعمل قطاع التعليم العالي الأكاديمي في السلطنة على تقديم برامج جامعية متخصصة تواكب متطلبات الثورة الصناعية الحديثة، وتسعى الجامعة من خلال كلياتها إلى تأهيل الكوادر الوطنية في مجالات التقنية الحديثة، وهندسة البرمجيات، وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يتوافق مع المعايير الأكاديمية المعتمدة وضوابط الجودة المعمول بها في السلطنة.
المهام والمسؤوليات
- تدريس المقررات الدراسية في مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا في علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، وتحليلات البيانات، ومجالات الحوسبة ذات الصلة، بعبء تدريسي معتاد يتراوح بين 3 و4 مقررات لكل فصل دراسي بمعدل فصلين دراسيين في العام الأكاديمي.
- الإشراف على مشاريع التخرج وأطروحات طلبة البكالوريوس والدراسات العليا وتوجيههم في منهجيات البحث والتنفيذ والتجريب والنتائج.
- المشاركة النشطة في الأنشطة البحثية الأكاديمية ونشر الأوراق العلمية في مجلات دولية محكمة ومفهرسة ومصنفة ضمن مجالات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- بناء وتطوير شراكات بحثية تسهم في تقديم طلبات ناجحة للحصول على المنح البحثية لتعزيز القدرات التمويلية والبحثية للقسم الأكاديمي.
- المساهمة في تطوير المناهج الدراسية وتحسين البرامج وضمان الجودة الأكاديمية ودعم المحتوى التعليمي المستند إلى الذكاء الاصطناعي والبيانات.
- تقديم تجربة تعليمية عالية الجودة في البرامج التأسيسية، وبرامج البكالوريوس، والمختبرات، والدراسات العليا، والبرامج التنفيذية.
- إعداد وتخطيط التكليفات الدراسية والتقييمات للطلبة وإدارة الجداول الزمنية ومحتوى المقررات بالتنسيق مع عميد الكلية والكوادر الأكاديمية والفنية.
- التفاعل مع الطلبة ومساعدي التدريس خلال الجلسات المعملية لضمان استيعاب المفاهيم العملية.
- التأكد من توافق جميع التجارب التعليمية مع معايير ومتطلبات الهيئة العُمانية للاعتماد الأكاديمي وضمان جودة التعليم (OAAA).
- رصد آراء الطلبة عبر الاجتماعات والاستبانات والمراجعات، والتنسيق مع عميد الكلية لإيجاد حلول لأي ملاحظات أو معوقات.
- صياغة وتنسيق مشاريع التخرج وأطروحات السنة النهائية بما في ذلك التواصل مع قطاع الصناعة عند الحاجة.
- حضور الأيام المفتوحة والفعاليات الخارجية والمقابلات لدعم جهود استقطاب الطلبة الجدد، مع الالتزام بأنماط عمل مرنة قد تشمل بعض الفترات المسائية وعطلات نهاية الأسبوع لدعم أعمال الكلية والجامعة.
- التواصل الفعال مع قطاع الأعمال والهيئات المهنية والمدارس وتنظيم مبادرات توعية للطلبة واستضافة متحدثين من القطاع الصناعي لتسهيل التدريب الميداني.
- المشاركة في اللجان الجامعية ومجالس الممتحنين ومراجعات البرامج واجتماعات التطوير الأكاديمي والسياسات الجامعية.
- القيام بأي مهام أخرى يحددها المسؤول المباشر بما يتناسب مع المستوى الوظيفي.
المؤهلات والمهارات المطلوبة
- الحصول على درجة الدكتوراه (PhD) في علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو أي مجال ذي صلة من جامعة معترف بها دولياً.
- خبرة تخصصية في أحد المجالات التالية أو أكثر: تعلم الآلة، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة اللغات الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، تنقيب البيانات، تحليلات البيانات الضخمة، ذكاء الأعمال، التعلم الإحصائي، التعلم المعزز، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، أو الأنظمة الذكية.
- خبرة تدريسية مثبتة في تدريس مقررات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا والإشراف على المشاريع البحثية.
- سجل بحثي نشط واهتمام بالاتجاهات والمنهجيات الحديثة والتحديات القائمة في مجالات التخصص.
- تُمنح الأفضلية للمترشحين الذين يمتلكون خبرة صناعية ومهنية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو تحليلات البيانات أو التحول الرقمي أو الأنظمة الذكية مكملة لمؤهلاتهم الأكاديمية، والذين لديهم خبرة إدارية.
- مهارات حوسبية وتحليلية عملية متقدمة في البرمجة مثل استخدام لغتي (Python / R)، وأدوات تصوير البيانات (Data Visualization)، وأطر عمل تعلم الآلة، ومنصات الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة.
- تعد الشهادات المهنية أو إثباتات التطوير المهني المستمر في مجالات الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات أو تحليلات السحابة ميزة إضافية.
- المشاركة الإيجابية في مبادرات الجامعة والأنشطة المجتمعية والمهنية المرتبطة بالابتكار والتقنيات الرقمية.
- الأولوية في التوظيف مخصصة للمترشحين العُمانيين.
طريقة التقديم
- الدخول إلى منصة توطين عبر الإنترنت.
- تسجيل الدخول باستخدام حساب الباحث عن عمل الخاص بك والمفعل بالبيانات الشخصية.
- البحث عن الوظيفة عبر إدخال المسمى الوظيفي أستاذ مساعد في الذكاء الاصطناعي أو تحديد جامعة مسقط ش م ع م.
- تجهيز سيرة ذاتية حديثة (CV) ورسالة تغطية (Cover Letter) توضح ملاءمة المترشح للوظيفة، وتفاصيل المؤهلات الأكاديمية، والخبرات التدريسية والبحثية في التعليم العالي، ومجالات الاهتمام التدريسي، ودوافع الانضمام إلى جامعة مسقط.
- إرفاق الوثائق المطلوبة وإرسال الطلب عبر المنصة، مع مراعاة أن التواصل والرد سيكونان للمترشحين المتأهلين للقائمة القصيرة فقط.
نصائح لزيادة فرص القبول
ينصح المتقدمون الأكاديميون بصياغة رسالة تغطية مخصصة تبرز مجالات الخبرة الدقيقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق أو معالجة اللغات الطبيعية، مع توضيح القدرة العملية على استخدام لغات البرمجة كـ Python ومكتبات تعلم الآلة ذات الصلة. كما يُستحسن تسليط الضوء على الأبحاث المنشورة في المجلات العلمية المفهرسة، وتبيان أي خبرات سابقة في التدريس الجامعي وإعداد الخطط الدراسية المتوافقة مع معايير الجودة والاعتماد الأكاديمي، فضلاً عن ذكر أي خبرة عملية سابقة في قطاع التقنية أو التطوير البرمجي.
أسئلة شائعة
ما هو المؤهل الأكاديمي المشترط للتقدم لهذه الوظيفة؟
يشترط الحصول على درجة الدكتوراه في علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو أي مجال تخصصي وثيق الصلة من مؤسسة جامعية معترف بها دولياً.
هل الأولوية محددة لفئة معينة في التوظيف؟
نعم، تنص شروط الوظيفة المعلنة على أن أولوية التوظيف تُمنح للكوادر والمترشحين العُمانيين.
كم يبلغ العبء التدريسي المعتاد للأستاذ المساعد في هذا المنصب؟
العبء التدريسي المعتاد الموضح في متطلبات الوظيفة يتراوح بين 3 إلى 4 مقررات دراسية في كل فصل دراسي، وذلك على مدار فصلين دراسيين خلال العام الأكاديمي.
مصدر الإعلان
نُشر هذا الإعلان على منصة توطين التابعة لوزارة العمل في سلطنة عُمان. ابحث فيها عن المسمى الوظيفي أو اسم الجهة للوصول إلى الإعلان والتقديم.
تنبيه: المعلومات الواردة منقولة من المصدر الرسمي كما نُشرت، ويُرجى التحقق منها عبر المنصة قبل التقديم. موقع «أخبار و وظائف إلكترون» لا يطلب أي رسوم مقابل التوظيف ولا يمثّل جهة العمل.