وظيفة عالم بيانات في شركة إنماء للحلول المعلوماتية بمسقط
أعلنت شركة إنماء للحلول المعلوماتية ش م م عن رغبتها في تعيين كفاءات تقنية لشغل وظيفة عالم بيانات (Data Scientist) في مسقط بمحافظة مسقط، وذلك عبر نظام الدوام الكامل للمستوى المبتدئ، حيث يستهدف الشاغر تطوير وتقييم حلول البيانات والذكاء الاصطناعي لدى الشركة في سلطنة عمان.
تفاصيل الوظيفة
يوضح الجدول التالي أبرز البيانات والمعلومات الرسمية المتعلقة بالشاغر الوظيفي المعلن عنه:
| المسمى الوظيفي | عالم بيانات (Data Scientist) |
| جهة العمل | إنماء للحلول المعلوماتية ش م م |
| موقع العمل | مسقط، محافظة مسقط، سلطنة عمان |
| نوع العقد | دوام كامل (Full Time) |
| المستوى الوظيفي | مبتدئ (Entry Level) |
| عدد الشواغر | 2 |
| تاريخ النشر | 19 أكتوبر 2026 |
نبذة عن جهة العمل
تعمل شركة إنماء للحلول المعلوماتية ش م م ضمن قطاع تقنية المعلومات وتطوير البرمجيات والأنظمة في سلطنة عمان. وتركز الشركات العاملة في هذا المجال على تقديم حلول حاسوبية متقدمة، وتحليل البيانات الضخمة، وتطوير البنى التحتية الرقمية، وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتمكين التحول الرقمي ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات للمؤسسات بمختلف قطاعاتها.
المهام والمسؤوليات
يتولى الموظف في هذا الدور مجموعة من المهام الفنية المتخصصة في تقييم النماذج وتحليل البيانات، وتشمل ما يلي:
- قياس كفاءة وأداء ميزات ونماذج الذكاء الاصطناعي بدقة ومتابعة استقرارها العملي.
- بناء النماذج التنبؤية في السيناريوهات التي يتفوق فيها التعلم الآلي الكلاسيكي على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
- تحويل بيانات الاستخدام الفعلي إلى قرارات وتوجيهات عملية تدعم تطوير الأنظمة.
- تصميم أساليب التقييم وبناء مجموعات بيانات الاختبار التي تشمل الإجابات المتوقعة، والحالات الحدية، والمطالبات متعددة اللغات، والمطالبات الموجهة لاختبار ثغرات النظام.
- تنفيذ عمليات التقييم واحتساب درجات الأداء باستخدام المقاييس المؤتمتة وتقنية تقييم النماذج اللغوية كحكم مع مواءمة النتائج ومراجعتها بشرياً.
- إجراء المقارنات المعيارية للنماذج استناداً إلى معايير الجودة، وزمن الاستجابة، والتكلفة التشغيلية، وتقديم التوصيات المناسبة بشأن النموذج الأفضل للاستخدام.
- تحليل الأخطاء البرمجية والإحصائية، بما في ذلك الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة الخاصة بمرشحات الأمان والخصوصية.
- تطوير واختبار النماذج التنبؤية ونماذج التصنيف الموجهة للبيانات الجدولية وبيانات السلاسل الزمنية والإشارات.
- إدراج اختبارات التقييم ضمن مسارات التكامل المستمر (CI pipelines) لضمان منع إطلاق التحديثات البرمجية في حال حدوث تراجع في مستويات الأداء.
- تحليل بيانات الاستخدام والتكلفة ومستوى الجودة، وتصميم تقارير تفصيلية ولوحات تحكم بيانية تفاعلية لعرض النتائج.
المؤهلات والمهارات المطلوبة
حددت الجهة المعلنة المتطلبات الأساسية والمؤهلات الإضافية الواجب توفرها في المتقدمين للوظيفة وفق الآتي:
- درجة جامعية في تخصص علم البيانات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو أي تخصص ذي صلة بمجال العمل.
- إتقان البرمجة بلغة بايثون والتعامل مع المكتبات المتخصصة مثل pandas وNumPy وscikit-learn.
- معرفة قوية بالمفاهيم والأساليب الإحصائية، بما يشمل الدقة والاستدعاء وفترات الثقة واختبار الفرضيات.
- إتقان لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) لإدارة قواعد البيانات والتعامل معها.
- إجادة العمل بنظام تتبع الإصدارات (Git).
- يُفضل من يمتلك سنوات خبرة مهنية إضافية في علم البيانات أو تطبيقات التعلم الآلي ونشر النماذج في بيئات الإنتاج الحقيقية.
- يُفضل وجود خلفية عملية في تقييم أنظمة معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أو النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
- يُعد الإلمام بأطر العمل المتقدمة مثل PyTorch أو TensorFlow ميزة إضافية.
- يُفضل امتلاك معرفة بنماذج السلاسل الزمنية ومعالجة الإشارات الرقمية.
- يُحبذ الإلمام بأدوات تقييم النماذج اللغوية مثل Langfuse أو Ragas أو promptfoo.
- يُفضل امتلاك تجربة سابقة في تتبع التجارب باستخدام أدوات مثل MLflow أو Weights & Biases.
- القدرة على تدريب وتوجيه الزملاء المبتدئين في مجال علم البيانات تعد ميزة إيجابية.
- يُفضل إتقان لغة ثانية، أو توفر خلفية معرفية في القطاع الصحي أو القطاعات التنظيمية الأخرى ذات المعايير الصارمة.
طريقة التقديم
يمكن للراغبين والمستوفين للشروط التقدم لهذه الوظيفة عبر اتباع الخطوات الرسمية الآتية:
- التوجه إلى البوابة الإلكترونية لمنصة توطين.
- تسجيل الدخول إلى النظام باستخدام حساب الباحث عن عمل الخاص بك.
- البحث عن الوظيفة الشاغرة بمسمى عالم بيانات في شركة إنماء للحلول المعلوماتية ش م م.
- مراجعة البيانات والتأكد من مطابقة المؤهلات والخبرات للشروط المذكورة.
- إرفاق السيرة الذاتية المحدثة وتأكيد إرسال الطلب عبر المنصة بنجاح.
نصائح لزيادة فرص القبول
لتحسين فرصك في نيل هذه الفرصة، يُنصح بالتركيز على النقاط المهنية الآتية:
- تضمين مشاريع حقيقية على منصة Git تبرز استخدامك العملي لمكتبات بايثون الإحصائية مثل scikit-learn وpandas في معالجة البيانات وتصنيفها.
- إبراز فهمك النظري والتطبيقي لمقاييس تقييم النماذج (Precision, Recall) واختبار الفرضيات الإحصائية داخل سيرتك الذاتية.
- الإشارة إلى أي تجارب قمت بها في مجال تقييم النماذج اللغوية الكبيرة أو التعامل مع أدوات تتبع التجارب مثل MLflow، حيث تمنحك هذه المعرفة ميزة تنافسية ملموسة.
أسئلة شائعة
ما هو المستوى المهني المطلوب لشغل هذه الوظيفة؟
الوظيفة معلنة للمستوى المبتدئ (Entry Level)، وهي متاحة للكوادر التقنية في بداية مسارهم المهني مع اشتراط المعرفة الفنية بالبرمجة والإحصاء وقواعد البيانات.
ما هي اللغات البرمجية الأساسية المطلوبة للعمل؟
تتطلب الوظيفة بصورة رئيسية إتقان لغة بايثون (Python) ومكتباتها التحليلية، إلى جانب إجادة التعامل مع لغة قواعد البيانات (SQL).
كم عدد الشواغر المتاحة لوظيفة عالم بيانات؟
أوضحت بيانات الإعلان وجود شاغرين متاحين للتوظيف في مقر الشركة بمحافظة مسقط.
مصدر الإعلان
نُشر هذا الإعلان على منصة توطين التابعة لوزارة العمل في سلطنة عُمان. ابحث فيها عن المسمى الوظيفي أو اسم الجهة للوصول إلى الإعلان والتقديم.
تنبيه: المعلومات الواردة منقولة من المصدر الرسمي كما نُشرت، ويُرجى التحقق منها عبر المنصة قبل التقديم. موقع «أخبار و وظائف إلكترون» لا يطلب أي رسوم مقابل التوظيف ولا يمثّل جهة العمل.